БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ КОНФЕРЕНЦИИ

<< ГЛАВНАЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 28 |

«ИНФОРМАТИКА, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЭКОНОМИКА Том 1 Сборник научных статей по итогам Международной научно-практической конференции г. Смоленск, 22 апреля 2011 г. Смоленск ...»

-- [ Страница 1 ] --

ЦЕНТРОСОЮЗ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КООПЕРАЦИИ

СМОЛЕНСКИЙ ФИЛИАЛ

ИНФОРМАТИКА,

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,

ЭКОНОМИКА

Том 1

Сборник научных статей по итогам

Международной научно-практической конференции

г. Смоленск, 22 апреля 2011 г.

Смоленск 2011

УДК 32.81+65.050+65

ББК 004+330.4+330

И 74

Организационный комитет конференции:

председатель – д.т.н. профессор Усков А. А.;

заместитель председателя – д.т.н. профессор Михаль О. Ф.;

члены оргкомитета: д.с.-х.н. профессор Бедило Н. М., д.э.н.

профессор Белокопытов А. В., д.т.н. профессор Вашкевич С. А., д.э.н.

профессор Гнездова Ю. В., д.т.н. профессор Дли М. И., д.т.н.

профессор Курилин С. П., д.т.н. профессор Руденко О. Г., д.т.н.

профессор Тимофеев В. А., д.т.н. профессор Удовенко С. Г., д.э.н.

профессор Чернова А. В.

И 74 Информатика, математическое моделирование, экономика: научных статей по итогам Cборник Международной научно-практической конференции, г.

Смоленск, 22 апреля 2011 г. В 2-х томах. Том 1 – Смоленск:

Смоленский филиал АНО ВПО ЦС РФ "Российский университет кооперации", 2011. – 224 с.: ил.

ISBN 978-5-91805-011- Сборник включает научные статьи преподавателей, сотрудников и аспирантов, представленные на Международной научно-практической конференции.

Для специалистов в области информатики, математического моделирования и экономики.

Выпуск сборника посвящен десятилетию Смоленского филиала Российского университета кооперации.

Статьи печатаются в авторской редакции.

ББК 004+330.4+ ISBN 978-5-91805-011- АНО ВПО ЦС РФ "Российский университет кооперации" Смоленский филиал,

ПАМЯТИ ЗАВЕДУЮЩЕГО КАФЕДРОЙ

ПРИКЛАДНОЙ ИНФОРМАТИКИ И МАТЕМАТИКИ

СМОЛЕНСКОГО ФИЛИАЛА РУК

ПРОФЕССОРА КРУГЛОВА ВЛАДИМИРА ВАСИЛЬЕВИЧА

КРУГЛОВ Владимир Васильевич (7 марта 1949 г. – 19 января 2011 г.), Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации, профессор, доктор технических наук

, академик Академии военных наук Российской Федерации родился в городе Москве, в г. с отличием окончил Московский энергетический институт (МЭИ).

Владимир Василевич занимал различные руководящие должности в вузах г. Смоленска: заведующий кафедрой автоматики (в последствии управления и информатики, компьютерных технологий и управления) и заместитель директора по научной работе Смоленского филиала МЭИ, заведующий кафедрой прикладной информатики и математики Смоленского филиала Российского университета кооперации, проректор по научной работе Смоленского института бизнеса и предпринимательства. При его непосредственном участии были подготовлены несколько тысяч квалифицированных специалистов с высшим образованием.

Директор СФ РУК профессор Головчанский Е. М., заведующий кафедрой ПИиМ профессор Круглов В. В. и профессор Дьяконов В. П.

подводят итоги Государственного экзамена (6 июня 2008 г.) Научный кругозор Владимира Васильевича был невероятно широк, за годы своей научной деятельности ему удалось внести существенный вклад в развитие целого ряда научных направлений:

теорию планирования эксперимента, теорию импульсных систем управления со случайной дискретизацией, теорию нелинейных систем управления, теорию искусственных нейронных систем, теорию нечетких систем управления, моделирование социальноэкономических систем и процессов, распознавание образов, теорию принятия решений, интеллектуальные системы и многих других.

Отдельно следует отметить научно-просветительскую деятельность Владимира Васильевича. Благодаря его книгам многие исследователи в России, Украине, Белоруссии и других странах заинтересовались искусственными нейронными сетями, нечеткой логикой и системами компьютерной математики.

На протяжении 10 лет Владимир Васильевич принимал активное участие в работе диссертационного совета Военной академии войсковой ПВО Российской Федерации по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата и доктора наук. Его мудрые наставления соискателям в значительной степени способствовали их становлению как ученых.

Под непосредственным руководством профессора Круглова В. В.

защищено более 15 диссертаций на соискание ученой степени доктора и кандидата наук. Он автор более 500 научных и учебно-методических работ, в том числе более 10 монографий и более 50 изобретений.

Диссертаций и научных работ, в которых использовались разработки Владимира Васильевича, сотни – он щедро делился своими научными идеями с коллегами и учениками. Ряд его учеников и последователей определяют лицо современной науки и техники. Его идеи и разработки продолжают свое развитие и находят воплощение на практике.

Список книг профессора Круглова В. В.:

Дьяков В. П., Круглов В. В. Научно-технические расчеты на Турбо-Паскале.

Справочное пособие. Смоленск: Смоленский филиал МЭИ, 1996. – 207 с.

Дли М. И., Круглов В. В., Осокин М. В. Локально-аппроксимационные модели социально-экономических систем и процессов. М.: Наука. Физматлит, 2000. – 224 с.

Дьяков В. П., Абраменкова И. В., Круглов В. В. MATLAB 5 с пакетами расширения. М.: Нолидж, 2001. – 880 с.

Дьяков В. П., Круглов В. В. Математические пакеты расширения MATLAB.

Специальный справочник. СПб.: Питер, 2001. – 480 с.

Круглов В. В., Борисов В. В. Гибридные нейронные сети. Смоленск: Русич, 2001.

– 224 с.

Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика.

М.: Горячая линия – Телеком, 2001. – 382 с.

Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Физматлит, 2001. – 224 с.

Круглов В. В., Дли М. И. Интеллектуальные информационные системы:

компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. – М.:

Издательство Физико-математической литературы, 2002. – 256 с.

Методы распознавания нестационарных образов / В. А. Гимаров, М. И. Дли, В. В. Круглов, В. П. Мешалкин. М.: Физматрит, 2002. – 112 с.

Дьяков В. П., Круглов В. В. MATLAB. Анализ, идентификация и моделирование систем. Специальный справочник. СПб.: Питер, 2002. – 448 с.

Абраменкова И. В., Круглов В. В., Дли М. И. Мультимодельный метод прогнозирования процессов с переменной структурой. М.: Физматлит, 2003. – 231 с.

Усков А. А., Круглов В. В. Интеллектуальные системы управления на основе методов нечеткой логики. Смоленск: Смоленская городская типография, 2003. – 177 с.

Дьяков В. П., Круглов В. В. MATLAB 6.5. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2006. – 456 с.

Круглов В. В., Дли М. И., Пыхтина И. Н. Интеллектуальные методы анализа маркетинговой информации. М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2006. – 238 с.

Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 284 с.

Круглов В. В., Курилин С. П. Экспертное оценивание в прикладных задачах. М.:

Российский университет кооперации, 2008. – 132 с.

Курилин С. П., Денисов В. Н., Круглов В. В. Матричная теория электрических машин. М.: Российский университет кооперации, 2008. – 128 с.

Круглов В. В., Балашов О. В. Нейро-нечеткие методы классификации. М.:

Российский университет кооперации, 2009. – 195 с.

Юденков А. В., Дли М. И., Круглов В. В. Математическое программирование в экономике. М.: Финансы и статистика, 2010. – 240 с.

МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЕРИОДИЧНОСТИ ПРОВЕДЕНИЯ

КОНТРОЛЯ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ

Задачи этого класса решались и ранее, и на их основе получены методики инспекционных проверок, которые строились с учетом стареющих систем (старение элементной базы РЭС в этих методиках принимается исключительно стохастическим). [1, 2]. В методике приведенной в [3] вообще не участвует информация о законах распределения отказов РЭС, а оптимальная периодичность проведения инспекционных проверок определяется только с учетом ее стоимости.

Анализ существующих методик позволяет сделать вывод о том, что будет увеличиваться частота (уменьшится периодичность) проведения контроля РЭС из-за стохастичности процессов ее старения и высокой стоимости. Эти обстоятельства способствуют увеличению роста трудозатрат на эксплуатацию и стоимости, сокращению времени использования РЭС по назначению.

Таким образом, на основании сказанного выбирается оптимальное правило контроля РЭС, при котором минимизируются трудозатраты на единицу времени R(х), при сохранении требуемого уровня ее безотказности:

где х = (х1, х2, …) – моменты начала контроля.

Средние трудозатраты на единицу времени R(х) для цикла контроля РЭС можно определить выражением где S(х) – средние трудозатраты на контроля РЭС за цикл при условии, что в течение каждого цикла план работ по проведению КТС не меняется;

(х) – среднее время за цикл контроля РЭС.

Средние трудозатраты S(х) за цикл контроля РЭС где k=1,…,n – количество видов контролей РЭС (в зависимости от полноты контроля) за цикл;

хк – нижнее значение предела интегрирования, показывающее трудозатраты определенного конроля;

S1 – трудозатраты на вид контроля;

S2 – трудозатраты, возникающие вследствие несвоевременного обнаружения отказов;

S3 – трудозатраты на проведение регулировочно-настроечных работ (учитываются в случае необходимости);

F(t) – плотность распределения времени безотказной работы РЭС.

Средняя продолжительность (х) цикла контроля РЭС где – общее время задержки цикла контроля;

Tпр – время простоя в цикле контроля.

В процессе эксплуатации РЭС должны определяться средние суммарные трудозатраты на проведение регулировочных и настроечных работ (S3).

Средние суммарные S3 трудозатраты где рi – трудозатраты i-го вида настроечных или регулировочных работ.

Для определения х1 момента начала контроля РЭС используется выражение для определения S При принятом условии о экспоненциальном законе распределения времени отказов РТА выражение (6), для определения х1, примет вид где функция Product Log– (рассматривается как обобщение ln) есть решение уравнения Значение этой функции в пакете "Mathematica" табулировано [4].

Для определения начала последующих контролей РЭС (х), которые минимизируют R(x), вводится дополнительная величина D(, х). Величина D(, х) позволяет ускорить процесс поиска R(х)min) где – небезразмерный коэффициент коррекции, подбираемый опытным путем.

Чтобы функция R(х) имела минимум по х, необходимо выбрать такие значения, для которых верно соотношение Используя первое значение периодичности проведения КТС (х1), можно определить значения х2, х3 … в соответствии с рекуррентным уравнением Выражение (9), при условии экспоненциального закона распределения безотказности работы РЭС (только для нормального периода ее эксплуатации), примет вид Процедура поиска значений моментов начала очередного контроля РЭС заканчивается при условии Значение периодичности проведения контроля выбирается тогда, когда нарушается условие сходимости ряда (9). Для решения практических задач, определения периодичности проведения видов контроля РЭС разработаны алгоритм и программа вычислений в пакете «Mathematica» (лицензия № L3209-9851). Следует отметить, что полученная методика имеет ряд достоинств, к которым относятся:

учет трудозатрат на подготовку и проведение контроля;

возможность уточнения функции распределения безотказности на всех этапах эксплуатации РЭС;

простота вычислений и использование возможностей вычислительной техники при ее реализации.

1. Быкадоров А. К., Кульбак В. Ю., Лавриненко И. Н., Рысейкин В. Л. Основы эксплуатации радиоэлектронной аппаратуры. М.: Высш.

шк., 1991.

2. Прицкер Р. Оптимальный контроль стохастических процессов. М.: Изд-во стандартов, 1979.

3. Барлоу Р., Хантер Л. Оптимальный порядок проведения профилактических работ. М.: Изд-во стандартов, 1968.

4. Дьяконов В. П. Mathematica 4: Учеб. курс. СПб.: Питер, 2001.

Харьковский национальный университет радиоэлектроники

РЕАЛИЗАЦИЯ НЕДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ ГЕНЕРАТОРОВ

СЛУЧАЙНЫХ БИТОВ НА ОСНОВЕ СТАНДАРТА

Постановка проблемы. Международный стандарт ISO/IEC 18031:2005 был подготовлен совместным техническим комитетом ISO/IEC JTCI, Информационные технологии, подкомитетом SC Методы защиты ИТ.

Этот стандарт устанавливает обязательные требования, которых необходимо придерживаться при разработке генераторов случайных битов для криптографических применений.

Эти криптографические применения включают следующее:

случайные ключи и значения инициализации для шифрования;

случайные личные ключи для алгоритмов цифровой подписи;

случайные значения, которые используются в механизмах аутентификации объектов;

генерация случайных PIN, паролей и др.

Стандарт ISO/IEC 18031:2005 определяет два типа генераторов:

недерминированные и детерминированные генераторы случайных битов.

Недетерминированный генератор случайных битов – НГСБ (non-deterministic random bit generator – NRBG) – это механизм генерации случайных битов, который использует источник энтропии (источник неопределенности) для генерации случайного потока битов (случайных последовательностей).

Детерминированный генератор случайных битов – ДГСБ (deterministic random bit generator – DRBG) – это механизм генерации битов, который использует детерминированные алгоритмы, такие как криптографические алгоритмы, на источнике энтропии для генерации случайного потока битов (случайных последовательностей). В этом типе генерации битов используется особенные входные данные (начальные значения) и, возможно, некоторые необязательные входные данные, которые могут (или не могут) быть общедоступными.

Обязательным требованием при проектировании НГСБ является наличие источника (или источников) энтропии в виде физического генератора шума. С учетом конечной надежности (т.е. вероятности безотказной работы менее единицы) аналоговых физических генераторов шума (источников энтропии) в стандарте ISO/IEC 18031:2005 введено требование продолжения работы НГСБ способом, не менее защищенным, чем ДГСБ, в случае полного сбоя источника (или всех источников) энтропии.

Реализация НГСБ. В значительной степени требованиям стандарта ISO/IEC 18031:2005 удовлетворяет генератор равномерно распределенных случайных битовых последовательностей, описанный в декларационном патенте Украины [1]. Упрошенная схема этого генератора приведена на рис. 1.

ЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ»

Рисунок 1 – Недетерминированный генератор случайных битов (непредсказуемыми, недетерминированными) к дополнительному входу первого элемента «XOR» подключен первый источник энтропии (entropy source – ES 1).

Стандарт ISO/IEC 18031:2005 не накладывает жесткие ограничения на параметры источника энтропии. Этот источник может быть смещенным (т.е. вероятности появления нулей и единиц на выходе не обязательно должны быть равными) и выходные биты могут даже зависеть один от другого. Единственное обязательное требование – источник энтропии должен генерировать биты с ненулевой энтропией.

Первый элемент «ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ» передает сигнал обратной связи на вход D регистра RG с инверсией (при единичном сигнале на выходе источника энтропии) или без инверсии (при нулевом выходном сигнале источника энтропии). Таким образом, в случайные моменты времени нарушается порядок следования нулевых и единичных битов, определяемый параметрами рекурренты ЛРР.

Выходная случайная битовая последовательность, которую можно снимать с любого выхода сдвигающего регистра, – становится непредсказуемой.

Для повышения надежности в генератор случайных битовых последовательностей введено несколько источников энтропии (см. рис.

1). Для этого сдвигающий регистр разбит на k частей (необязательно равных) и на входы каждой части сдвигающего регистра подаются сигналы с выходов предыдущих частей этого регистра через элементы «ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ». Другие входы элементов «XOR»

подключены к выходам дополнительных источников энтропии (ES 2…ES k).

Такое решение позволяет реализовать «горячее резервирование»



Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 28 |
 


Похожие материалы:

«8-9 июля 2003 года, Новосибирск, Академгородок, Россия Рабочее совещание Интервальная математика и методы распространения ограничений Доклады и тезисы Настоящий сборник трудов составлен из кратких аннотаций и полных текстов докладов, представленных на международное рабочее совещание Интервальная математика и методы распространения ограничений (ИМРО'03) проходившее в Новосибирском Академгородке 8–9 июля 2003 года под крышей Новосибирского Центра Информационных Технологий УниПро. Совещание ...»

«Международная научно-практическая конференция Ценности и интересы современного общества Материалы конференции (Часть 2) Москва, 2013 УДК 316.3 C 232 Материалы конференции. Международная научно- С 232 практическая конференция Ценности и интересы современно- го общества. Часть 2 // Московский государственный универ- ситет экономики, статистики и информатики – М., 2013. – 322 c. ISBN 978-5-7764-0817-5 В сборнике научных трудов конференции представлены доклады ученых государственных ...»

«За достоверность сведений, изложенных в статьях, ответственность несут авторы. Мнение редакции может не совпадать с мнением авторов материалов. При перепечатке ссылка на сборник обязательна. Материалы публикуются в авторской редакции. ~1~

«ПАЛЕОСТРАТ-2014 ГОДИЧНОЕ СОБРАНИЕ (НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ) СЕКЦИИ ПАЛЕОНТОЛОГИИ МОИП И МОСКОВСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ ПАЛЕОНТОЛОГИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА ПРИ РАН МОСКВА, 27–29 января 2014 г. ТЕЗИСЫ ДОКЛАДОВ Под редакцией А.С. Алексеева Москва 2014 ПАЛЕОСТРАТ-2014. Годичное собрание (научная конференция) секции палеонтологии МОИП и Московского отделения Палеонтологического общества при РАН. Москва, 27–29 января 2014 г. Тезисы докладов. Алексеев А.С. (ред.). М.: Палеонтологический ин-т им. А.А. Борисяка РАН, 2014. ...»






 

© 2013 www.kon.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»